端侧小模型跑出大能量：北京AI破壁之路

在清华科技园(kējìyuán)科建大厦3楼，面壁智能联合(liánhé)创始人、CEO李大海的办公室中央挂着一幅大型拼图，一艘船在风雨中劈波斩浪。

这已是李大海来到中关村(zhōngguāncūn)的第23年。

2006年，从北京大学数学系毕业后(hòu)，李大海(dàhǎi)加入谷歌中国，成为创始员工之一，并先后参与了云云网、豌豆荚(wāndòujiá)、知乎的创业。2023年，一场大模型掀起的技术风暴席卷而来(xíjuǎnérlái)，时任知乎CTO的李大海决定投身其中。当年4月，在(zài)李大海的推动下，知乎完成了对面壁智能的独家天使轮投资。

看好面壁智能(zhìnéng)，是因为其创始人、青年科学家刘知远是国内首批开展大模型研究的(de)研究者之一。2020年12月(yuè)，刘知远团队发布了全球第一个中文开源大模型“CPM”，这一项目也是后(hòu)来中国奠基性大模型“悟道”的前身。两年后，刘知远发起成立面壁智能。

投资一家优秀的大模型企业，对(duì)李大海(dàhǎi)来说绝非终点。大模型掀起的汹涌浪潮让他兴奋得难以入睡。“这是一场堪比(kānbǐ)蒸汽机改变世界的大变革！”一次次在深夜爬起来看代码、追踪大模型前沿进展的李大海，决定从大厂高管转身(zhuǎnshēn)，再次创业。2023年6月(yuè)，李大海出任面壁智能CEO。

彼时，大(dà)模型(móxíng)领域激战正酣。国内完成备案并上线的生成式AI大模型数量已达近(yǐdájìn)200个(gè)，一场前所未有的“百模大战”正在上演(shàngyǎn)。与此同时，随着大模型迅猛发展，作为大模型“燃料”的算力告急，行业内出现GPU“一卡难求”、“排队预定”的局面。如何从白热化的竞争中杀出重围？

高效——是李(lǐ)大(dà)海与团队给出的答案。“与其盲目地把(bǎ)模型做大，不如花更多精力让模型变好，以同样的模型参数量实现更高的智能与知识密度(mìdù)。”基于对大模型本质规律的观察，他们提出了大模型的密度定律（DensingLaw）：大模型知识密度每3.3个月(yuè)翻一番，大模型将变得越来越“小”，同时能力越来越强。

基于这一理念，团队选择避开同质化严重的(de)对话式AI聊天机器人，将视野转向了一个在(zài)当时看来(kànlái)不算热门(rèmén)的方向——端侧大模型。李大海认为，人们的生活早已离不开手机、平板、汽车等各种各样的硬件终端(zhōngduān)设备，而在不久的将来，这些智能终端都将拥有具备自主思考能力的“超级大脑”。

“我们要让小模型(móxíng)跑出大能量，让本地模型能力满足日常绝大多数(juédàduōshù)的智能需求。”李大海坚信，相比于时下最火热的跑在“云”上，并且需要大量算力(suànlì)的千亿级超大模型，在“断网、弱网(ruòwǎng)”环境下，仍然能让各种智能终端具备自主思考能力的端侧大模型，将(jiāng)成为面壁独特的竞争力。

用更小的(de)参数、更高的效率、更低的成本，实现更好的智能——实现这个目标，并不容易。“模型能力日新月异，但模型效率的领先如同芯片(xīnpiàn)制程一般，须形成比较(bǐjiào)硬(yìng)的相对优势。我们要攻克的，就好比大模型行业的‘光刻机’。”李大海说。

拿(ná)算法来说，过去，由于模型训练(xùnliàn)过程(guòchéng)中(zhōng)充满不确定性，传统的大模型训练被业界戏称为“炼丹”。而面壁研发团队通过上千次模型沙盒实验，在算法的各种细节上摸索出了一系列最优配置，大幅优化了模型效果。

为了打磨大(dà)模型(móxíng)“光刻机”，从高质量的数据(shùjù)原材料，到模型训练与调校，一个个环环相扣的细节(xìjié)，研发人员都细细打磨。2024年初，面壁推出了端侧大模型MiniCPM，用仅仅24亿参数实现了超过百亿参数大模型的性能。

“超级大脑”仍在不断进化。今年(jīnnián)1月，面壁智能发布MiniCPM-o2，这也是全球首个(shǒugè)达到OpenAI公司GPT-4o水平的端侧多模态大模型。这款(zhèkuǎn)仅有80亿参数量的模型，能够实时(shíshí)流式处理文本、图像、音频和视频信息，“视、听、说”都很伶俐。

在今年中关村论坛年会期间，面壁又发布了一项领先业界的成果——首个纯端侧超级智能助手，可应用于汽车(qìchē)智能座舱。在端侧大模型的支撑下，即便(jíbiàn)车辆没有网络，超级智能助手也能随时“在线”，实现从车外到车内的各种感知(gǎnzhī)并(bìng)执行任务。

由于(yóuyú)在安全性、实时性(shíshíxìng)等方面的巨大优势，面壁的端侧模型(móxíng)一经推出就很快获得了法律、消费电子等行业用户的认可。就在上月，面壁与合作伙伴发布了首个纯端侧大模型量产(liàngchǎn)车型。目前，公司正在(zhèngzài)与长安马自达、上汽大众、长城汽车、华为、联想、高通、联发(liánfā)科技、英特尔等行业标杆企业协作，将端侧模型落地在AI手机、AI个人电脑、智能座舱、智能家居、具身机器人等众多领域。

“2026年，装上面壁端侧模型的(de)设备数将达2025年的10倍。”放眼未来，李大海的眼中是更广阔的星辰大海——未来全球将有400亿的设备终端(zhōngduān)，它们都有望装上一个个(yígègè)“超级大脑”。

智谱、月之暗面、百川智能、零一万物、面壁智能……在今年年初第三方机构公布的国内大模型独角兽排行榜中(zhōng)，多家北京企业(qǐyè)赫然在列，显示出(chū)创新资源高度集聚的效应。

在(zài)被人们称为“宇宙中心”的(de)五道口一带，办公租金并不便宜，为了节约成本，选址清华科技园的面壁智能也曾动过搬家的念头。“但一想到(dào)在这里清华学生出了校门走两步、北大学生蹬(dēng)个自行车就能到公司，我们还是决定，不能搬。”李大海坦言(tǎnyán)，背靠五道口周边极强的人才优势，是成立仅三年的面壁得以迅猛发展的重要原因。

坐拥全国领先的(de)AI人才资源和北京“AI第一城(chéng)”的创新生态，与行业巨头凭借巨额资金和海量算力投入“大力出(chū)奇迹”的发展路径不同(bùtóng)，以面壁为代表的北京人工智能初创企业，向世界展现出高效创新、“以小博大”的创新范式。

“对创业公司来说(shuō)，‘不做什么’和(hé)’做什么’都很重要，‘不做什么’甚至(shènzhì)更重要。”李大海说。面对巨大机遇，创业公司需要注意的是“专注一个点做透”，并在此过程中不断辨别哪些是应勇于“取”的机遇，哪些是要勇于“舍”的诱惑。在“大炼模型(móxíng)(móxíng)”的风潮下，面壁就曾先后做出不做AI聊天机器人、放弃大模型基础设施等重要决策，专注打磨端侧(duāncè)模型，提升模型效率与知识密度，“以小博大”。

蛇年春节，DeepSeek旋风席卷全球。以低成本实现高性能，正是(zhèngshì)DeepSeek一鸣惊人之处(chù)。《麻省理工科技评论》随后刊发了一篇题为《关注DeepSeek之外的四家中国人工智能(réngōngzhìnéng)初创公司》的报道(bàodào)，点赞中国“四剑客”，其中就有面壁智能。

勇于面壁，方能破壁——DeepSeek和面壁智能，都在(zài)用实际行动印证着一个道理，不盲目跟风，勇于探索新路径，即便在有限的资源环境下也能激发(jīfā)、倒逼(dàobī)出无限的创新潜力。

来源：北京日报客户端(kèhùduān)